ausgabe.py

@@ -118,30 +118,28 @@ class ElterndienstAusgabe:
                 positive_praef_tage = {tag for tag, präf in praeferenzen_dienst.items() if präf == 1}
 
                 if positive_praef_tage:  # Es gibt positive Präferenzen
+                    # Prüfe ob ALLE zugeteilten Dienste an nicht-präferierten Tagen sind
                     for tag in zugeteilte_tage:
                         if tag not in positive_praef_tage:
+                            # Dienst wurde an nicht-präferiertem Tag zugeteilt
                             verletzungen[eltern][dienst]['positiv_nicht_erfuellt'] += 1
 
-        # Tabelle ausgeben (verbesserte Spaltenformatierung)
-        col_width = 14  # Breite pro Dienst-Spalte (sichtbar)
-        name_col = 20
-
-        # Header
-        print(f"\n{'Eltern':<{name_col}}", end='')
+        # Tabelle ausgeben
+        print(f"\n{'Eltern':<20} ", end='')
         for dienst in self.daten.dienste:
-            print(f"{dienst.kuerzel:^{col_width}}", end='')
+            print(f"{dienst.kuerzel:>12}", end='')
         print()
-        print(f"{'':{name_col}}", end='')
-        for _ in self.daten.dienste:
-            print(f"{'neg, pos':^{col_width}}", end='')
+        print(f"{'':20} ", end='')
+        for dienst in self.daten.dienste:
+            print(f"{'neg, pos':>12}", end='')
         print()
-        print("-" * (name_col + col_width * len(self.daten.dienste)))
+        print("-" * (20 + 12 * len(self.daten.dienste)))
 
         gesamt_negativ = defaultdict(int)
         gesamt_positiv = defaultdict(int)
 
         for eltern in sorted(self.daten.eltern):
-            print(f"{eltern:<{name_col}}", end='')
+            print(f"{eltern:<20} ", end='')
             for dienst in self.daten.dienste:
                 neg = verletzungen[eltern][dienst]['negativ']
                 pos = verletzungen[eltern][dienst]['positiv_nicht_erfuellt']
@@ -149,28 +147,22 @@ class ElterndienstAusgabe:
                 gesamt_negativ[dienst] += neg
                 gesamt_positiv[dienst] += pos
 
-                # Inhalt vor Padding erstellen
-                cell = f"{neg:>3}, {pos:>3}"
-                cell_padded = cell.center(col_width)
-
-                # Farbcodierung (erst nach Padding anwenden)
+                # Farbcodierung
                 farbe = ""
                 reset = ""
                 if neg > 0 or pos > 0:
                     farbe = "\033[91m" if neg > 0 else "\033[93m"  # Rot für negativ, Gelb für positiv
                     reset = "\033[0m"
 
-                print(f"{farbe}{cell_padded}{reset}", end='')
+                print(f"{farbe}{neg:>3}, {pos:>3}{reset:>6}", end='')
             print()
 
         # Summenzeile
-        print("-" * (name_col + col_width * len(self.daten.dienste)))
-        print(f"{'SUMME':<{name_col}}", end='')
+        print("-" * (20 + 12 * len(self.daten.dienste)))
+        print(f"{'SUMME':<20} ", end='')
         for dienst in self.daten.dienste:
             neg = gesamt_negativ[dienst]
             pos = gesamt_positiv[dienst]
-            cell = f"{neg:>3}, {pos:>3}"
-            cell_padded = cell.center(col_width)
 
             farbe = ""
             reset = ""
@@ -178,7 +170,7 @@ class ElterndienstAusgabe:
                 farbe = "\033[91m" if neg > 0 else "\033[93m"
                 reset = "\033[0m"
 
-            print(f"{farbe}{cell_padded}{reset}", end='')
+            print(f"{farbe}{neg:>3}, {pos:>3}{reset:>6}", end='')
         print()
 
         print("\nLegende:")

datenmodell.py

@@ -15,17 +15,16 @@ from csv_io import EingabeParser
 class Dienst:
     """Repräsentiert einen Diensttyp mit allen seinen Eigenschaften"""
 
-    def __init__(self, kuerzel: str, name: str, personen_anzahl: int = 1, aufwand: int = 1) -> None:
+    def __init__(self, kuerzel: str, name: str, personen_anzahl: int = 1) -> None:
         self.kuerzel: str = kuerzel
         self.name: str = name
         self.personen_anzahl: int = personen_anzahl
-        self.aufwand: int = aufwand
 
     def __str__(self) -> str:
-        return f"{self.kuerzel} ({self.name}): {self.personen_anzahl} Person(en), Aufwand={self.aufwand}"
+        return f"{self.kuerzel} ({self.name}): {self.personen_anzahl} Person(en)"
 
     def __repr__(self) -> str:
-        return f"Dienst('{self.kuerzel}', '{self.name}', {self.personen_anzahl}, {self.aufwand})"
+        return f"Dienst('{self.kuerzel}', '{self.name}', {self.personen_anzahl})"
 
     def braucht_mehrere_personen(self) -> bool:
         """Gibt True zurück, wenn mehr als eine Person benötigt wird"""
@@ -50,11 +49,11 @@ class ElterndienstplanerDaten:
     def __init__(self) -> None:
         # Dienste als Liste definieren
         self.dienste: List[Dienst] = [
-            Dienst('F', 'Frühstücksdienst', 1, aufwand=3),
-            Dienst('P', 'Putznotdienst', 1, aufwand=1),
-            Dienst('E', 'Essensausgabenotdienst', 1, aufwand=1),
-            Dienst('K', 'Kochen', 1, aufwand=3),
-            Dienst('A', 'Elternabend', 2, aufwand=2)
+            Dienst('F', 'Frühstücksdienst', 1),
+            Dienst('P', 'Putznotdienst', 1),
+            Dienst('E', 'Essensausgabenotdienst', 1),
+            Dienst('K', 'Kochen', 1),
+            Dienst('A', 'Elternabend', 2)
         ]
 
         # Datenstrukturen

elterndienstplaner.py

@@ -8,7 +8,6 @@ Datum: Dezember 2025
 
 import sys
 import pulp
-import multiprocessing
 from datetime import timedelta, date
 from collections import defaultdict
 from typing import Dict, List, Tuple, DefaultDict, Optional
@@ -356,16 +355,14 @@ class Elterndienstplaner:
                 lowBound=0)
 
 
-            # Zähle tatsächliche Dienste gewichtet mit dem Aufwand des Dienstes
             tatsaechliche_dienste_gesamt = pulp.lpSum(
-                dienst.aufwand * x[eltern, tag, dienst]
+                x[eltern, tag, dienst]
                 for tag in self.daten.planungszeitraum
                 for dienst in self.daten.dienste
                 if (eltern, tag, dienst) in x
             )
 
-            # Zielgesamt ebenfalls mit Dienst-Aufwand gewichtet
-            ziel_gesamt = sum(ziel_dienste[eltern][dienst] * dienst.aufwand for dienst in self.daten.dienste)
+            ziel_gesamt = sum(ziel_dienste[eltern][dienst] for dienst in self.daten.dienste)
 
             prob += (tatsaechliche_dienste_gesamt - ziel_gesamt <=
                     fairness_abweichung_gesamt[eltern])
@@ -396,23 +393,21 @@ class Elterndienstplaner:
 
         for eltern in self.daten.eltern:
             for dienst in self.daten.dienste:
-                # Skaliere diensttyp-spezifische Fairness mit dem Aufwand des Dienstes
-                objective_terms.append(gewicht_f1 * fairness_abweichung_global[eltern, dienst] * dienst.aufwand)
-                objective_terms.append(gewicht_f2 * fairness_abweichung_lokal[eltern, dienst] * dienst.aufwand)
+                objective_terms.append(gewicht_f1 * fairness_abweichung_global[eltern, dienst])
+                objective_terms.append(gewicht_f2 * fairness_abweichung_lokal[eltern, dienst])
 
-            # Gesamt-Fairness (bereits dienstabhängig in den Constraints) — keine zusätzliche Mean-Skalierung mehr
             objective_terms.append(gewicht_f3_global * fairness_abweichung_gesamt_global[eltern])
             objective_terms.append(gewicht_f4_lokal * fairness_abweichung_gesamt_lokal[eltern])
 
-        # P1: Bevorzugte Dienste (stärker für aufwändigere Dienste)
+        # P1: Bevorzugte Dienste
         for (eltern, tag, dienst), praef in self.daten.praeferenzen.items():
             if (eltern, tag, dienst) in x and praef == 1:
-                objective_terms.append(-10 * dienst.aufwand * x[eltern, tag, dienst])
+                objective_terms.append(-5 * x[eltern, tag, dienst])
 
-        # P2: Abgelehnte Dienste (stärker für aufwändigere Dienste)
+        # P2: Abgelehnte Dienste
         for (eltern, tag, dienst), praef in self.daten.praeferenzen.items():
             if (eltern, tag, dienst) in x and praef == -1:
-                objective_terms.append(20 * dienst.aufwand * x[eltern, tag, dienst])
+                objective_terms.append(25 * x[eltern, tag, dienst])
 
         if objective_terms:
             prob += pulp.lpSum(objective_terms)
@@ -485,15 +480,13 @@ class Elterndienstplaner:
 
         solver = None
         try:
-            cpu_count = multiprocessing.cpu_count()
-            threads = max(1, cpu_count - 1)
-            print(f"Versuche CBC Solver mit {threads} Threads...")
-            solver = pulp.PULP_CBC_CMD(msg=0, timeLimit=20, threads=threads)
-        except Exception:
+            print("Versuche CBC Solver...")
+            solver = pulp.PULP_CBC_CMD(msg=0, timeLimit=60)
+        except:
             try:
                 print("Versuche GLPK Solver...")
                 solver = pulp.GLPK_CMD(msg=0)
-            except Exception:
+            except:
                 print("Kein spezifizierter Solver verfügbar, verwende Standard.")
                 solver = None