pseudonymisierste Daten importiert

doppelter Code aus berechne_faire_zielverteilung eliminiert
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Jan Hoheisel 2025-12-22 21:31:25 +01:00
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@ -214,38 +214,8 @@ class Elterndienstplaner:
print("\nBerechne faire Zielverteilung basierend auf historischen Daten...") print("\nBerechne faire Zielverteilung basierend auf historischen Daten...")
# Wenn keine historischen Daten vorhanden, nur aktuellen Monat berechnen
if not self.historische_dienste:
print(" Keine historischen Daten - berechne nur für aktuellen Monat")
for dienst in self.dienste:
benoetigte_dienste_monat = sum(
1 for tag in self.tage
if dienst in self.benoetigte_dienste.get(tag, [])
)
if dienst == 'A':
benoetigte_dienste_monat *= 2
if benoetigte_dienste_monat > 0:
gesamt_dienstfaktor_monat = sum(
sum(self.dienstfaktoren.get(e, {}).get(tag, 0) for tag in self.tage)
for e in self.eltern
)
if gesamt_dienstfaktor_monat > 0:
for eltern in self.eltern:
monatsfaktor = sum(
self.dienstfaktoren.get(eltern, {}).get(tag, 0)
for tag in self.tage
)
if monatsfaktor > 0:
anteil = monatsfaktor / gesamt_dienstfaktor_monat
faire_zuteilung = anteil * benoetigte_dienste_monat
ziel_dienste[eltern][dienst] = faire_zuteilung
return ziel_dienste
# Historische Dienste nach Datum gruppieren # Historische Dienste nach Datum gruppieren
historische_tage = set(datum for datum, _, _ in self.historische_dienste) historische_tage = set(datum for datum, _, _ in self.historische_dienste) if self.historische_dienste else set()
print(f" Analysiere {len(historische_tage)} historische Tage mit {len(self.historische_dienste)} Diensten") print(f" Analysiere {len(historische_tage)} historische Tage mit {len(self.historische_dienste)} Diensten")
for dienst in self.dienste: for dienst in self.dienste:
@ -318,12 +288,15 @@ class Elterndienstplaner:
# Debug-Ausgabe für diesen Dienst # Debug-Ausgabe für diesen Dienst
total_historisch = sum( total_historisch = sum(
ziel_dienste[e][dienst] for e in self.eltern ziel_dienste[e][dienst] - (
if dienst in [d for _, _, d in self.historische_dienste if d == dienst] sum(self.dienstfaktoren.get(e, {}).get(tag, 0) for tag in self.tage) /
) sum(sum(self.dienstfaktoren.get(e2, {}).get(tag, 0) for tag in self.tage) for e2 in self.eltern) * benoetigte_dienste_monat
total_aktuell = benoetigte_dienste_monat if sum(sum(self.dienstfaktoren.get(e2, {}).get(tag, 0) for tag in self.tage) for e2 in self.eltern) > 0 else 0
) for e in self.eltern
) if len(historische_dienste_dieses_typs) > 0 else 0
print(f" {dienst}: Historisch faire Summe={total_historisch:.1f}, " print(f" {dienst}: Historisch faire Summe={total_historisch:.1f}, "
f"Aktuell benötigt={total_aktuell}") f"Aktuell benötigt={benoetigte_dienste_monat}")
# Debug-Output: Detaillierte Zielverteilung # Debug-Output: Detaillierte Zielverteilung
print("\n Berechnete Zielverteilung (basierend auf tatsächlichen historischen Diensten):") print("\n Berechnete Zielverteilung (basierend auf tatsächlichen historischen Diensten):")
@ -537,11 +510,14 @@ class Elterndienstplaner:
# Solver wählen (verfügbare Solver testen) # Solver wählen (verfügbare Solver testen)
solver = None solver = None
try: try:
solver = pulp.PULP_CBC_CMD(msg=0) # Standard CBC Solver print("Versuche CBC Solver...")
solver = pulp.PULP_CBC_CMD(msg=0, timeLimit=10) # Standard CBC Solver
except: except:
try: try:
print("Versuche GLPK Solver...")
solver = pulp.GLPK_CMD(msg=0) # GLPK falls verfügbar solver = pulp.GLPK_CMD(msg=0) # GLPK falls verfügbar
except: except:
print("Kein spezifizierter Solver verfügbar, verwende Standard.")
solver = None # Default Solver solver = None # Default Solver
prob.solve(solver) prob.solve(solver)

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@ -1 +1,2 @@
/home/jwit/privat/elterndienstplaner/.venv/bin/python elterndienstplaner.py eingabe.csv eltern.csv ausgabe.csv vorherige-ausgaben.csv DIR=/home/jwit/privat/elterndienstplaner/
$DIR/.venv/bin/python $DIR/elterndienstplaner.py eingabe.csv eltern.csv ausgabe.csv vorherige-ausgaben.csv