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@ -168,6 +168,7 @@ Die **Zielfunktion** bewertet, wie gut eine Dienstverteilung ist. Das Programm m
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- Berechnung: Für jeden Eintrag und jeden Diensttyp wird gezählt, wie viele Zuteilungen bisher über das Jahr verteilt wurden (aus `vorherige-ausgaben.csv`)
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- Ziel: Die Gesamtanzahl soll proportional zum Dienstfaktor sein
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- Beispiel: Sarah & Tim (Dienstfaktor 2) hatten bisher 10 Zuteilungen, Leon (Dienstfaktor 1) hatte 8 Zuteilungen. Das ist unfair (sollte 2:1 sein, also z.B. 12:6). Im aktuellen Monat sollte Leon bevorzugt werden, um das auszugleichen.
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**F2 (Lokale Fairness):**
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- Berechnung: Nur für den aktuellen Planungsmonat
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- Ziel: Die Anzahl der Zuteilungen im aktuellen Monat soll proportional zum Dienstfaktor sein
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@ -190,16 +191,8 @@ Die **Zielfunktion** bewertet, wie gut eine Dienstverteilung ist. Das Programm m
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- An bestimmten Tagen bevorzugte Diensttypen (`+`) bekommen einen Bonus in der Zielfunktion
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- An bestimmten Tagen abgelehnte Diensttypen (`-`) bekommen eine Strafe in der Zielfunktion
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- Diese Effekte sind **schwächer** als die Fairness-Terme, d.h. Fairness hat Vorrang
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- **Wichtig:** Präferenzen beeinflussen nur, an welchen Tagen welcher Diensttyp zugeteilt wird, nicht die Gesamtanzahl der Zuteilungen
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- **Wichtig:** Präferenzen beeinflussen nur, an welchen Tagen welcher Diensttyp zugeteilt wird und nur wenig die Gesamtanzahl der Zuteilungen
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### Gewichtung
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Die verschiedenen Fairness-Ziele werden gewichtet:
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- **F1 (global): 40%** - Wichtig für Ausgleich über das Jahr (pro Diensttyp)
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- **F2 (lokal): 60%** - Wichtiger für den aktuellen Monat (pro Diensttyp)
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- **F3 (global): 10%** - Verhindert extreme Ungleichverteilung über Diensttypen im Jahr
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- **F4 (lokal): 15%** - Verhindert extreme Ungleichverteilung über Diensttypen im Monat
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- **P1/P2: niedrig** - Präferenzen werden berücksichtigt, wenn Fairness gewahrt ist
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## Programmausgabe und Statistiken
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